NVIDIA ha lanzado 5 cursos virtuales para aprender sobre ciencia de datos e inteligencia artificial, completamente GRATIS
¿Te gustaría aprender sobre ciencia de datos? ¿O sobre inteligencia artificial? Estas son dos de las habilidades que se empiezan a pedir cada vez más en los empleos, por lo que es muy importante que aprendamos acerca de ellas.
Antes, era un poco complicado aprender sobre ello, pero ahora, con la llegada de la tecnología, es posible que con tan solo un clic accedamos a un sinfín de información y conocimientos, tales como libros, manuales y cursos.
El día de hoy, te vamos a mostrar cinco interesantes cursos que tienen la finalidad de enseñarte acerca del mundo de la ciencia de datos y la inteligencia artificial.
Estos cursos son completamente en línea y gratuitos, por lo que no tendrás que salir de casa para aprender ni tampoco gastar un solo centavo.
Por si fuera poco, estos son impartidos por nada más y nada menos que NVIDIA, una importante empresa de software y fabless que se especializa en fabricar unidades de procesamiento de datos, interfaz de programación de aplicaciones para ciencia de datos y computación de alto rendimiento.
De esta manera, podrás estar seguro de que vas a recibir enseñanza de calidad, y lo mejor es que es sin tener que gastar nada.
Ahora, te vamos a presentar cada uno de los cursos que están disponibles.
Explicación de la IA generativa
La duración de este curso es de 2 horas, en las que aprenderás los conceptos y aplicaciones de la IA generativa para que puedas utilizar de manera más efectiva las diversas herramientas que han sido creadas con esta tecnología.
No es necesario que tengas conocimientos previos para que puedas tomar este curso, por lo que te puedes registrar para aprender sobre la IA generativa por medio de este enlace.
Construyendo un cerebro en 10 minutos
Este pequeño curso tiene una duración de tan solo 10 minutos, pero en ellos podrás explorar cómo las redes neuronales utilizan datos para aprender y cómo es que funcionan las matemáticas detrás de una neurona.
Los temas que abordarás serán los datos de la IA, neuronas y el TensorFlow2. Es gratis, sin embargo, es necesario que cuentes con conocimientos sobre los conceptos fundamentales de programación en Python 3, como bucles, funciones, diccionarios y matices.
Inscríbete por medio de este enlace.
Creación de agentes RAG con LLM
Este curso es gratuito, pero solo por tiempo limitado, y está diseñado para aquellos que quieran explorar el potencial de estos sistemas, centrándose en la implementación práctica y la implementación eficiente requerida para gestionar las considerables demandas, tanto de los usuarios como de los modelos de aprendizaje profundo.
La duración de este curso es de 8 horas, se pide que los participantes tengan conocimientos introductorios de aprendizaje profundo, con comodidad con PyTorch y aprendizaje por transferencia.
Puedes registrarte aquí.
Aumente su LLM con Generación Aumentada de Recuperación (RAG)
Esta tecnología es utilizada para optimizar el resultado de un LLM con datos dinámicos específicos del dominio sin tener que volver a entrenar el modelo. Aprenderás acerca de los modelos de lenguaje extensos (LLM) así como Recuperación de Generación Aumentada (RAG).
La duración de este curso es de 1 hora, y está dirigido a técnicos y principiantes. Accede al curso dando clic aquí.
Acelere flujos de trabajo de ciencia de datos sin modificar el código
A lo largo de este curso, aprenderás a utilizar RAPIDS para acelerar tus flujos de trabajo de ciencia de datos en CPU y comprenderás los beneficios de un flujo de trabajo unificado en CPU y GPU para tareas de ciencia de datos.
Aprenderás a acelerar mediante GPU diversos flujos de trabajo de procesamiento de datos y aprendizaje automático sin realizar cambios en el código, además de experimentar la reducción significativa en el tiempo de procesamiento cuando los flujos de trabajo están acelerados por GPU.
Este curso dura 1 hora, es gratis y está dirigido tanto para principiantes como para técnicos, puedes ingresar por medio de este enlace.
