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¿Quieres aprender acerca de la probabilidad? Si es así, mira la información que tenemos para ti el día de hoy, ya que se trata de un curso muy completo que te adentrará al mundo de la probabilidad de manera sencilla y lo mejor, desde la comodidad de tu casa.
En este artículo, te vamos a presentar este curso denominado Curso de probabilidad, el cual tiene una duración de 8 semanas y requiere un tiempo de dedicación de 1 a 2 horas por semana. Es impartido por la plataforma Edutin Academy, la cual te proporciona un certificado con validez oficial cuando hayas concluido el curso.
Al terminar, habrás aprendido a:
° Conocer en qué consiste la probabilidad y analizar su importancia.
° Enlistar los componentes relacionados a la probabilidad.
° Aplicar los conocimientos adquiridos en la solución de problemas probabilísticos.
Y ahora, pasemos a ver las unidades de este curso y algunos de los temas que contienen.
Unidad 1. Introducción a la probabilidad
Concepto de estadística
Concepto de probabilidad
Importancia de la probabilidad estadística
Aplicaciones de la probabilidad
Historia de la probabilidad
Tipos de probabilidad
La probabilidad en la toma de decisiones
Unidad 2. Fundamentos y conceptos claves
Muestra y población estadística
Concepto de variables estadísticas
Tipos de variables estadísticas
Concepto de evento en probabilidad
Tipos de eventos en probabilidad
Diagrama de Venn en la probabilidad
Importancia del diagrama de Venn
Definición e importancia del diagrama del árbol
Concepto de permutación
Regla de conteo para permutaciones
Regla de conteo para combinación
Unidad 3. Relaciones de eventos y reglas de probabilidad
Concepto de intersección
Concepto de complemento
Cálculo de probabilidad para uniones
Cálculo de probabilidad para complementos
Regla de adición
Regla del complemento
Eventos independientes
Eventos dependientes
Regla general de la multiplicación
Probabilidades condicionales
Regla de la multiplicación para eventos
Ley de probabilidad total
Regla de bayes
Unidad 4. Distribuciones de probabilidad y esperanza matemática
Variables aleatorias
Distribuciones estadísticas
Distribuciones de probabilidad
Distribuciones discretas de probabilidad
Distribuciones continuas de probabilidad
Distribuciones de probabilidad conjuntas
La media o valor esperado para variables aleatorias
Varianza de variables aleatorias
La desviación estándar para variables aleatorias discretas
Utilización de la esperanza en probabilidad
Teorema de chebyshev
Unidad 5. Distribuciones discretas y continuas de probabilidad
Distribuciones de probabilidad discreta
Distribución binomial de la probabilidad
La media y desviación estándar para variables aleatorias binomiales
Distribución de probabilidad de poisson
Aproximación de distribución poisson a binomial
Distribución hipergeométrica de la probabilidad
Distribución normal de la probabilidad
Importancia de la distribución normal
Gráfica de la distribución normal
Variable aleatoria normal estándar
Aproximación normal a distribución de probabilidad binomial
Unidad 6. Áreas de acción de la probabilidad
Roles profesionales de la probabilidad
Unidad 7. Retroalimentación en fundamentos de la probabilidad I
Probabilidad
Permutaciones
Combinaciones
Ley de los grandes números
Esperanza matemática
Distribución binomial
Distribución de poisson
Error tipo 1
Varianza de diferencias de variables aleatorias
Diferencias de distribución de medias muestrales
Suma total de cuadrados
Unidad 8. Retroalimentación en fundamentos de la probabilidad II
Correlación y causalidad
Razonamiento deductivo
Razonamiento inductivo
Línea de regresión
Teorema de bayes
Eventos independientes
Regla de la adición
Diagrama de Venn
Problemas de Monty hall
Probabilidad de sucesos dependientes
Probabilidad inversa
Espacio muestral
Unidad 9. Probabilidad estadística y su relación con la IA
Probabilidad estadística y su relación con la IA
Modelos probabilísticos en machine learning
Estadística en machine learning
Procesos estocásticos en IA
Probabilidad y ética en la IA
Puedes inscribirte al curso dando clic en el enlace «Curso de probabilidad».
