Introducción a la Inteligencia Artificial: aprende los fundamentos básicos con este curso GRATUITO
No cabe duda de que la tecnología no dejará de sorprendernos, pues son cada vez mayores los avances que presenta y nos ayudan a que las tareas cotidianas sean más sencillas de llevar a cabo. Algunas ya son capaces de hacer las cosas por sí mismas, por lo que el humano tiene más tiempo para ocuparse de otros asuntos.
Una de las tecnologías que más relevancia ha tomado en los últimos días es la Inteligencia Artificial, dejando maravillado a aquellos que cuestionaban la utilidad de sus funciones. Y es que esta herramienta es capaz de imitar las capacidades del ser humano, como el razonamiento, el aprendizaje, la creatividad y la capacidad de planear.
Y es por estas ventajas que las empresas y hasta personas incluyan en su vida cotidiana a la Inteligencia Artificial, aceptando que es una herramienta que puede facilitar en gran medida las actividades que debemos realizar día con día, además de que los errores que puede cometer la IA son mínimos, ofreciendo no solo rapidez y practicidad, también precisión.
Y como se trata de una herramienta que se está implementando en muchas más empresas, es normal que estas busquen personas que estén capacitadas para manejar correctamente a la Inteligencia Artificial y la demanda de dichas habilidades va en considerable aumento.
No es mala idea que te adentres en este maravilloso mundo de la Inteligencia Artificial, pero si no tienes idea de cómo empezar, te sugerimos que sigas leyendo la información que tenemos para ti, pues estamos seguros de que te será de gran interés.
Si te gustaría empezar a conocer sobre la Inteligencia Artificial, puedes tomar el curso introductorio que te describiremos más adelante. Es ofrecido por la plataforma Edutin Academy, bajo la modalidad gratuita y en línea. El tiempo necesario para completar dicho curso es de 1 a 2 horas por semana, durante 4 semanas, en las que tienes la oportunidad de estudiar a tu propio ritmo y terminarlo en el momento que gustes.
Se conforma de 9 unidades, que, si concluyes con éxito, te otorgarán un certificado con validez oficial internacional para compartir en tu perfil de LinkedIn o en tu currículo. Te presentamos el contenido de las unidades que verás a lo largo del curso.
Introducción a la Inteligencia Artificial
Unidad 1. Circuitos Neuronales de Inteligencia
Introducción al curso
Neurociencia cognitiva humana
Roles computacionales de la retroalimentación neuronal
Mecanismos neuronales de reconocimiento parte 1
Mecanismos neuronales de reconocimiento parte 2
Primates, rostros e inteligencia
Hipocampo, memoria y sueño, parte 1
Hipocampo, memoria y sueño parte 2
Mente en el cerebro de la mosca
Unidad 2. Modelado de la Cognición Humana
Ciencia cognitiva computacional parte 1
Ciencia cognitiva computacional parte 2
Ciencia cognitiva computacional parte 3
Unidad 3. Desarrollo de la Inteligencia
Cognición en la infancia parte 1
Cognición en la infancia parte 2
Desarrollando una comprensión de la comunicación
Sensibilidad de los niños al costo y valor de la información
Sensibilidad de los bebés al costo y los beneficios
El niño como científico
Unidad 4. Inteligencia Visual
Desarrollo de conceptos visuales
Átomos de reconocimiento
Predicción de la memoria visual
Sondeo de representaciones sensoriales
Aplicaciones de la visión
Unidad 5. Visión y Lenguaje
Visión y lenguaje
Del lenguaje a la visión y viceversa
Comprensión de la historia
Representaciones neuronales del lenguaje
Unidad 6. Inteligencia Social
Introducción a la inteligencia social
La mente social
Mvpa: window on the mind a través de fmri parte 1
Mvpa: window on the mind a través de fmri parte 2
Unidad 7. Audición y Discurso
Introducción a la audición parte 1
Introducción a la audición parte 2
Corteza auditiva humana
Percepción auditiva en tecnología del habla parte 1
Percepción auditiva en tecnología del habla parte 2
Unidad 8. Robótica
Mapeo, localización y vehículos autónomos
Arquitectura de control en mamíferos y robots
Colaboración humano-robot
Unidad 9. Teoría de la Inteligencia
Itheory: visual cortex y deep networks
Física estadística del aprendizaje profundo
Representaciones sensoriales en redes profundas
Para acceder al curso, solo da clic en el enlace “Introducción a la Inteligencia Artificial”.
